Samsung integra IA avanzada para capturar eventos sin usar la cámara

La nueva generación de teléfonos plegables de Samsung, conformada por el Galaxy Z Fold8 Ultra, Galaxy Z Fold8 y Galaxy Z Flip8, ha transformado la forma en que los usuarios mexicanos documentan eventos en vivo. La integración de herramientas de inteligencia artificial permite que el dispositivo capture secuencias de video de alta calidad sin necesidad de que el espectador mantenga el equipo enfocado o siga el movimiento del artista con la cámara de forma ininterrumpida.

Este avance tecnológico aprovecha el procesador de última generación, que comparte arquitectura con el potente Samsung Galaxy S26 Ultra, para realizar un seguimiento automático de los sujetos en movimiento. Mediante algoritmos de aprendizaje profundo, el sistema identifica el foco de interés en el escenario y ajusta el encuadre en tiempo real, procesando la imagen de manera posterior para garantizar una estabilidad superior y un enfoque preciso en condiciones de baja iluminación, comunes en recintos musicales.

Para los usuarios, esta funcionalidad representa un cambio significativo en la experiencia de asistir a espectáculos públicos. Al delegar la tarea de encuadre y estabilidad al software avanzado, el asistente puede disfrutar de la experiencia presencial sin las distracciones que implica la grabación tradicional, delegando la gestión técnica al dispositivo que se encarga de optimizar los detalles visuales de manera autónoma.

La implementación de estas capacidades de IA es parte de la estrategia de Samsung para consolidar su ecosistema de dispositivos móviles en el mercado mexicano. Con una mayor capacidad de cómputo, los equipos no solo mejoran la calidad de las fotografías estáticas, sino que redefinen el video móvil al permitir que la cámara actúe como un observador inteligente capaz de anticipar los movimientos y reacciones de los protagonistas del evento.

Aunque el uso de estas herramientas es una realidad en la gama plegable más reciente, la empresa continúa trabajando en optimizaciones mediante actualizaciones de software. Estas mejoras buscan reducir el consumo energético durante las grabaciones prolongadas, asegurando que la autonomía de los dispositivos no se vea comprometida al ejecutar procesos complejos de inteligencia artificial en segundo plano durante eventos de larga duración.